人工智能相关的人与技术都在这里_人工智能的相关技术 – 全文
X“齐刘海”人脸识别引热议,10月长虹发布全球第一款声纹识别人工智能电视再到12月北京交通委正式印发了《北京市关于加快推进在北京正式上路等等,这些都说明了人工智能是下一个新经济的制高点。那么与人工智能相关的“牛人”有哪些?人工智能有哪些技术呢?我们一起来看看。
梁家恩,云知声创始人/CTO,1996年中国科技大学本科,2001年中科院自动化研究所硕博连读,语音识别专业,参加历年国家863语音识别核心技术评测连续获得第一名;2006年毕业后在自动化所高技术创新中心负责语音识别核心技术组,参与国家863、973、广电,2008年开始负责英语口语教育评估项目(2011年科大讯飞收购),2011年加盟盛大创新院(北京),任高级研究员;2012年创立北京云知声。
张连毅,北京捷通华声科技股份有限公司董事长、清华企业家协会成员、清华校友人工智能联盟秘书长、北京软件行业协会理事。
1989年毕业于清华大学。1989年至1992年任职于清华大学科技开发总公司(今紫光集团),与清华大学电子工程系吴佑寿院士、丁晓青教授合作推广清华OCR,因在推进中国汉字印刷体识别系统商品化进程中成绩卓着,得到清华大学与国家科委的肯定与表彰。2000年与中国科学院声学所研究员吕士楠先生、北京大学顾小凤教授、清华电子工程系陈明博士创建北京捷通华声科技股份有限公司,致力于人工智能产业发展。
吴晓如,中国科学技术大学电子工程博士、高级工程师。“国家科技进步二等奖”、“信息产业重大技术发明奖”获得者、“安徽省科技进步一等奖”,获2010年国务院政府特殊津贴。现任公司董事、轮值总裁,同时担任北京讯飞乐知行软件有限公司董事长、北京外研讯飞教育科技有限公司董事、科大讯飞华南有限公司监事、深圳讯飞互动电子有限公司执行董事、科讯嘉联信息技术有限公司董事长、安徽普济信息科技有限公司执行董事。
陈孝良,副研究员,工学博士,2002年毕业于北京航空航天大学获学士学位,2010年毕业于中国科学院声学研究所获博士学位,曾任信息化办公室主任,曾任职于通信声学实验室。于2016年4月创办声智科技。
孙剑博士2003年毕业于西安交通大学,后一直在微软亚洲研究院工作,担任首席研究员。其主要研究方向是计算摄影学,人脸识别和基于深度学习的图像理解。
自2002年以来在CVPR、ICCV、SIGGRAPH、PAMI等顶级学术会议和期刊上发表学术论文90余篇,两次获得CVPR最佳论文奖(2009,2016)。孙剑博士于2010被美国权威技术期刊MITTechnologyReview评选为“全球35岁以下杰出青年创新者”。博士拥有四十余项国际或美国专利,孙剑和他的团队的研究成果被广泛应用在微软Windows、Office、Azure、Bing、Xbox等产品中,孙剑博士于2016年7月正式加入旷视科技担任首席科学家。
徐立,商汤科技CEO。本科、博士分别毕业于上海交通大学和香港中文大学。拥有十余年计算机视觉、人工智能基础研究和产品开发经验。在视觉领域顶级会议、期刊上发表40余篇专著,论文引用率上千,获得顶级会议最佳论文、最佳审稿人、会议最高他引论文奖等。先后在摩托罗拉研究院、欧姆龙研究所、微软研究院、联想研究院等计算机视觉基础研究机构访问工作。
余凯毕业于南京大学。博士,曾任百度IDL常务副院长,百度研究院副院长,深度学习实验室(IDL,InstituteofDeepLearning)主任,兼任负责搜索产品的高级总监。中组部第九批“***“国家特聘专家,国际专家。
他曾担任斯坦福大学计算机系Adjunculty,现在是南京大学、北京邮电大学和北京航空航天大学兼职教授,以及中科院计算所客座研究员。2015年5月22日,余凯已经从百度离职,创立地平线机器人公司。
黄晓庆,达闼科技创始人兼CEO,前中国移动研究院院长,“***”国家特聘专家。1982年毕业于华中科技大学电信系。早年在美国贝尔实验室任职,曾任美国UT斯达康公司高级副总裁兼首席技术官。于2007年回国,担任中国移动通信研究院院长。
他创新性地提出了“网络即交换”的软交换理论,发起成立了国际软交换组织,开发了世界第一套软交换系统,开发了世界第一套运营商级流媒体交换及IPTV系统。
2、语音识别:将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。代表性厂商包括:NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。
3、拟代理:弗雷斯特公司声称,“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。”从简单的聊天机器人,到可以与人类进行交际的高级系统,不一而足。目前应用于客户服务和支持以及充当智能家居管理器。代表性厂商包括:亚马逊、苹果、Artificial Solutions、 AssistAI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微软和Satisfi。
4、机器学习平台:不仅提供了设计和训练模型,并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力,还提供了算法、应用(API)、开发工具包和训练工具包。目前应用于一系列广泛的企业应用领域,主要涉及预测或分类。代表性厂商包括:亚马逊、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微软、SAS和Skytree。
5针对人工智能优化的硬件:这是专门设计的图形处理单元(GPU)和设备,其架构旨在高效地运行面向人工智能的计算任务。目前主要在深度学习应用领域发挥作用。代表性厂商包括:Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特尔英伟达。
6、决策管理:引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统,并用于初始的设置/训练和日常的维护和调优。这是一项成熟的技术,应用于一系列广泛的企业应用领域,协助或执行自动决策。代表性厂商包括:Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。
8、生物特征识别技术:能够支持人类与机器之间更自然的交互,包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。目前主要应用于市场研究。代表性厂商包括:3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。
9、机器人流程自动化:使用脚本及其他方法,实现人类操作自动化,从而支持高效的业务流程。目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。代表性厂商包括:Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。
10、文本分析和NLP:自然语言处理(NLP)使用和支持文本分析,为此它借助统计方法和机器学习方法,为理解句子结构及意义、情感和意图提供方便。目前应用于欺诈检测和安全、一系列广泛的自动化助理以及挖掘非结构化数据等领域。代表性厂商包括:Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。
12月23日起,北京轨道交通全路网实现线上购票、车站取票。即乘客通过北京轨道交通单程票互联网票务服务平台App进行线上购票,可在全路网各车站FAM(网络取票机)上进行取票、进站乘车。
智能网联汽车测试示范区,其中一期工程已在两江新区建成占地410亩的智能网联汽车模拟城市测试试验区,二期工程将在重庆垫江汽车试验场建设占地3500亩的综合测试试验区,这两期工程将形成占地面积近4000亩的封闭测试区,可涵盖西部地区90%以上道路场景、全国85%以上交通环境。
微信支付力争2018年夏季之前在日本设置100台。使用者只需用智能手机读取自动售货机显示屏上的二维码,即可完成支付。目前已经在成田国际机场附近的住宿设施设置了该新型自动售货机。
中国移动通信集团公司企业类型由全民所有制企业变更为国有独资公司。企业名称由“中国移动通信集团公司”变更为“中国移动通信集团有限公司”,企业原有业务、资产、资质、债权债务均由改制后的中国移动通信集团有限公司承继。
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行业可以说是***,一边是像云从科技、商汤科技这些持续获得融资的AI巨头,一边是AI创业公司的密集倒闭,根据
行业将会快速发展。为了对2021年的重要新趋势有所了解,行业媒体采访了各行业厂商的高管,以获取他们的思想和见解,以及对可能发生的事情的预测。
以前总觉得类似机器人可能会夺走人类的工作,甚至会控制人类,最终夺取这个星球等议论,只是科幻迷们的自娱自乐,离现实还很遥远,但在围棋高手李世石和AlphaGo人机大战中失败;日本开发
人才现在是多么炙手可热!工信部公布的数据中,中国AI人才的缺口已经超过500万。人才缺口,对应的是就业岗位。目前高校是培养人才的摇篮,就高校
上岗? 能“读图”识别影像,还能“认字”读懂病历,甚至像医生一样“思考”,出具诊断报告,给出治疗建议……这不是科幻,
是在1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟
带来了新的机会和紧迫性,预计在2021年将会有更大的发展。疫情显然已经成为一种催化剂,从产品创新到消费者偏好
的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。
以做到个性化支持的教育体系。英语教学更是如此。综上所述,在外语教育领域,随着自然语言处理与数据挖掘
(AI)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大
的改变绝对不仅仅是一个科技的改变,它对所有的行业都会重新定义与颠覆。”身处这样一个时代,我们该如何看待这场即将到来的风暴呢?
类劳动,到2030年自动化将取代4-8亿个工作。1、机械加工机器人从事的零件铸造、激光切割以及水射流切割等工作;2、机器人涂装、点胶
报告上,便将其视为影响未来国家实力的重要因素;白宫甚至将其列为国家战略。单就经济来说,借助
貌似与我们的现实生活距离十分遥远,实际上它已经开始走入我们的生活,而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来,
的应用,或许能帮助蓝色星球的科学家们摆脱无穷无尽实验的痛苦,加速重大科学理论的发现,将人类文明提升到新的台阶。——题记
大学、东北大学等。经过3个比赛日的激烈角逐,东北大学获得总冠军。如今,ICRA 2018 DJI RoboMaster
来为产品质量把关也成为一个必然趋势。近日,日本IT大厂 NEC 推出了一个“视觉检测(AI Visual
的应用已经开始渗透到各行各业,与生活交融,成为人们无法拒绝,无法失去的一个重要存在。 对于销售型
在少数的企业身上,强者恒强、弱者淘汰的局面已经形成。此外,截然不同的是,上至***机构下至平民百姓,对当下
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知识。恩智浦半导体2017年开始推出的i.MX RT系列跨界处理器,这种高性能MCU给嵌入式端
的支持,DACOM成功地将AI科技与无线蓝牙耳机相互结合,研发出一款可以全语音交互对话及出行导航线路规划等一站式
(AI)目前正在为社会的方方面面带来革新。比如,通过结合数据挖掘和深度学习的优势,如今可以利用
基础设施平台的研发优势,与天津大学共同致力于AI高等教育实训课程体系设计和实训软硬件平台建设,助力天津大学
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所束缚,只能在很小范围进行实验、运用,但是随着5G时代的渐渐临近,我们再一次听到了它的声音,而这一次,它开始脚踏实地地走入市场,走入
成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下,众多名企也纷纷在嵌入式
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有什么区别?当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里,当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时,我们将见证第一个真正
已步入全方位商业化阶段, 并对传统行业各参与方产生不同程度的影响, 改变了各行业的生态。这种变革主要体现在三个层次。第一层是企业变革:
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