人工智能在医疗行业的应用分析
并从中学习,无需人工干预。超级计算能力的应用使AI能够以比人类更快速的处理信息、解决问题或得出人类头脑永远无法得出的结论。AI运用于医疗领域,则可以更快速、准确、有效地冶疗各种疾病。
埃森哲公布了一份研究AI在医疗领域的短期价值、技术潜在影响力的报告,结果预估显示:到2026年,AI技术可为在美国的医疗保健行业节省高达1500亿美元的成本。
另外,据《Harvard Business Review》杂志调查的10个最有应用前景的AI应用程序,他们估计在2026年前这些应用程序可以为美国的医疗保健行业创造高达1500亿美元的年储蓄。
目前人工智能在医疗领域主要采用机器学习和自然语言处理两种方法,机器学习用于图像扫描,自然语言处理用于文本处理。通过机器学习对组织收集的数据进行排序,以学习模式并构建新的模型。
具体到临床方面,人工智能应用比较成熟领域的首先是医疗影像分析,因为影像本身就是结构化的,没有人为因素干扰,可以通过人工智能进行快速、准确的分析;其次是医疗大数据,可以把非结构化变成结构化的数据,通过分析大量的病历资料找出更好的治疗方案,更好地管理疾病,目前也有许多公司在进行相关的研究;最后,各种辅助型医疗机器人也异军突起,得到快速发展。
人工智能给医疗影像带来了新一轮的变革,通过模仿人脑神经元网络构建数字模型,以及海量数据作为训练素材,人工智能在解决了算法复杂、运算要求高的瓶颈后,终于与医疗影像逐步结合,深度学习在医疗影像分析领域开始沉淀。例如在进行影像诊断时,带有AI能力的计算机可以查看健康脑部扫描图像和脑部肿瘤扫描图像,通过图像学习对比识别两者之间的差异,从中标记出脑瘤存在的部位。
目前人工智能在影像识别等方面的应用颇多,而且多是以技术为导向的公司在进行研究。东软医疗推出影像云和人工智能在医疗行业的应用方案,飞利浦推出远程医疗影像解决方案“神飞云”中国智慧医疗云平台, 同时,新华医疗、GE、西门子、联影、迈瑞医疗、鱼跃医疗、三星等行业大咖也纷纷推出多款智慧医疗产品。
在医疗行业中AI的应用潜力巨大,物联网正将越来越多的医疗设备连接上网,海量的数据将发送到云端,通过机器学习和智能分析得出最优的结果。英国首相特雷莎·梅近日在柴郡发表了一个演讲,强调AI在提早确诊癌症方面的潜力。演讲中,特雷莎·梅说道:“智能技术的进步可以更快速地分析数目庞大的数据,并有可能比人工诊断准确率更高,这开创了医学研究的一个全新领域,并成为与疾病作斗争一个新的武器。”
通过大数据分析,医疗行业正在深度利用AI进行病情的预测,基于先前患者扫描的数据,AI可以协助评估疾病的诊断,减少人为的出错率和工作量。同时,AI技术有可能识别出先前未被发现的一些与疾病相关的线索,从而为治疗提供新思路。此外,医护人员在AI的协助下,工作效率得到极大的提高。
目前,机器人手术最大的应用是“微创”手术,“微创”意味着手术开刀将不再像传统手工那样大的切口,通过微创手术的切口约为6毫米,并且通过小型手术器械即可完成手术。
认知外科手术机器人也会结合到人类手术的经验,在实际手术前,医疗团队还会收集整理病人的医疗历史数据,与实时手术结合,以此来提高自身手术水平。达芬奇(da Vinci)辅助手术机器人是目前最先进的手术机器人之一。
自动化的工作流程管理助理最大的优势就是优先处理紧急事件,减少日常基本的记录等操作步骤,帮助医生、护士们节省时间。通过AI助理,可以大幅减轻医生、护士们的工作步骤,例如通过语音,医生护士们就可以完成记录操作,它们会自动转换成文本的形式,并且可以自动化的分析病人的护理工作,甚至以图标的形式展现出来。
尽管人工智能在医疗领域的应用还处于早期阶段,但美国的各大顶尖医院都已经开始行动。早在两年前,GPU巨头英伟达就宣布与麻省总医院医疗数据科学中心建立合作关系,希望该中心成为人工智能医疗应用领域的中心,对疾病进行探测、诊断、治疗和管理。
国内的人工智能企业也开始布局医疗领域,2017年6月,依图科技宣布与华西医院的战略级合作,加速AI医疗普惠民生。依图科技与华西医院还发布了两项双方合作研发的肺癌人工智能成果:全球首个肺癌临床科研智能病种库及全球首个肺癌多学科智能诊断系统。
但是,AI技术应用到医疗行业还面临一些需要克服的阻碍:首先从意识形态上,医疗行业需意识到AI技术可带来的帮助;其次,医疗数据的敏感性让获取数据来培养AI模型会有一定的困难。最后,AI模型得到认可具有难度。
为克服这些阻碍,医疗行业人员和教科研人员应该更紧密地合作。国际医学与生物工程院院士 IEEE Fellow张元亭院士长期潜心钻研可穿戴无扰生物传感技术、心脑血管健康信息学、生理建模与神经工程、8P医疗与健康工程学等领域,医学造诣深厚,同时张元亭院士时刻关注并思考人工智能与人类智慧与医疗行业的深度融合议题。
张元亭院士将在OFweek(第二届)人工智能产业大会上分享自己的主题演讲《人工智能在健康医疗领域的应用场景与重大挑战》,深入探讨人工智能在健康医疗领域的二十个应用场景并介绍十个重大挑战及机遇, 重点将聚焦AI在可穿戴无袖带连续动脉血压检测的应用。此外还就如何通过健康工程加快人工智能与人类智慧的融合以及AI未来发展方向进行战略探讨分析。
随着人工智能技术在医疗行业的应用推广,一个全新的智慧医疗服务体系正在形成,未来医疗服务将会变得起来越智能化,不仅能给人们提供最优质医疗服务,同时还可能以较低的成本服务于大众。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。举报投诉
可以说是***,一边是像云从科技、商汤科技这些持续获得融资的AI巨头,一边是AI创业公司的密集倒闭,根据
是在1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟
据相关招聘机构数据显示,2018年AI领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标,在人才最紧缺的前十大职位中,时下最火的大数据、
的方式保存起来,当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用,同时增加一些辅助诊断管理功能。如今,随着
领域起着推波助澜的作用。 我们知道,机器人从电影银屏中走进现实生活里,一定程度上反映了当前市场的供需关系,另一方面则说明大众在生活质量方面提出了更高
,最早的现代PC和随后的信息分享技术(比如互联网)相继出现,这些都可以在恩格尔巴特的研究中寻得踪影。(“鼠标之父”恩格尔巴特)与
的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。鉴于AI方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相对比较丰厚,所以很这个方向很有发展前途。如果您看好
能力和创造力。 对于那些有这个技能的人来说,未来看起来非常光明。事实上,Gartner声称,到2020年
实际情况迅速找到最佳解读方案,从而公正的作出判断,这可以节约大量的裁判文书、助理律师等工作;8、助理医师:与上述法官律师助理类似,
也要看到的是,这样的自动化经济,某种意义上也可以进一步扩大中国的经济优势。或制造出制造业“蓝海”很多人想象不到,虽然
时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战,到无人驾驶汽车的上路,再到AI合成主播上岗
希望重新设计人脑的结构和功能,使机器能够以人类的方式解决问题 – 更好。与科学努力相比,今天的
貌似与我们的现实生活距离十分遥远,实际上它已经开始走入我们的生活,而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来,
的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。
本来是隶属自然科学领域的一个分支学科,很难将其和大语种英语联系到一起,但是格物斯坦要提醒下:要学好
“ 本帖最后由 zhaodipi 于 2017-11-21 10:09 编辑 目前,中国的
,它的实际应用百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及自动驾驶,用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做
投资者的目光,甚至受到国家的密切关注,并确定为国家重点的发展战略。此前,国务院发布了新一代
(AI)目前正在为社会的方方面面带来革新。比如,通过结合数据挖掘和深度学习的优势,如今可以利用
(AI)目前正在为社会的方方面面带来革新。比如,通过结合数据挖掘和深度学习的优势,如今可以利用
有什么区别?当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里,当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时,我们将见证第一个真正的
物联网以及大数据的推动下,实现飞跃式的发展,并且迎来了第三个黄金周期。必优传感今天和大家解读一下关于
对于农业的积极改变也是很明显的,例如,农业正在逐渐的向自动化种植的过程转变,这个过程离不开
,河南人民广播电台、郑州人民广播电台、郑州电视台、河南日报、郑州晚报、河南商报、大河报等区域媒体强力宣传,央级媒体与
WPS Office官网-适合所有人的一体化办公套件,兼容、可共享、免费Offic下载 – WPS Office官网-适一体化,不仅仅是一个办公室,免费Offic下载 » 人工智能在医疗行业的应用分析